复旦大学主编的《2025年人工智能与先进计算融合创新关键技术与基础支撑体系研究蓝皮书》百事达配资，聚焦AI与先进计算融合的核心技术与支撑体系，为突破传统计算困局、推动数字经济发展提供路径。
报告核心围绕六大关键技术展开。一是生成式变结构计算，通过动态重构硬件与任务映射关系，以“结构内生多样性”应对应用需求差异，构建含架构设计、领域专用算核库及全栈式软件工具链的体系，打破“EPF困境”，实现硬件资源与计算需求实时适配。二是软件定义互连（SDI），突破传统刚性互连限制，实现协议、端口、拓扑等软件定义，构建柔性网络，通过需求驱动算法、自适应演化机制等支撑复杂场景，分三阶段推进技术发展。三是晶圆级封装与物理实现，对比2.5D、3D封装，提出软件定义晶上系统（SDSoW），在28nm工艺下算力密度提升3个数量级，为变结构计算提供高密度物理基座。
此外，超融合算力网络环境通过“网络环境与技术体制分离”新范式，整合算网存资源，解决传统网络困境，关键技术含网络全维可定义等，应用于智慧园区等场景。AI计算应用系统内生安全以动态异构冗余（DHR）架构为核心，构建自免疫、自修复体系，AI赋能异构化实现与动态调度，保障关键场景可信。智能调度高效柔性负荷微网能源系统（EFLM）通过时分动态连接，解决新能源与算力时空耦合问题，AI驱动构建“动态优化大脑”，实现能算协同。
展开剩余83%报告指出，这些技术融合推动计算范式从“工具赋能”向“体系重构”跃迁，为全球数字经济打造智能底座，也为我国突破算力芯片制程依赖、实现绿色算力提供方案。
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